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Advanced mathematical methods for scientists and engineers / Carl M Bender
Titre : Advanced mathematical methods for scientists and engineers : 1 : Asymptotic methods and perturbation theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Carl M Bender (1943-..), Auteur ; Steven Alan Orszag (1943-2011), Auteur Editeur : New York : Springer Année de publication : copyright 1999 ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-98931-0 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Analyse numérique appliquée (éléments finis)Mots-clés : Differential equations Numerical solutions Engineering mathematics Perturbation (mathématiques) Équations différentielles Théorie asymptotique Solutions numériques Mathématiques de l'ingénieur Équations aux différences Mathématiques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée (éléments finis) Advanced mathematical methods for scientists and engineers : 1 : Asymptotic methods and perturbation theory [texte imprimé] / Carl M Bender (1943-..), Auteur ; Steven Alan Orszag (1943-2011), Auteur . - New York : Springer, copyright 1999.
ISBN : 978-0-387-98931-0
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Analyse numérique appliquée (éléments finis)Mots-clés : Differential equations Numerical solutions Engineering mathematics Perturbation (mathématiques) Équations différentielles Théorie asymptotique Solutions numériques Mathématiques de l'ingénieur Équations aux différences Mathématiques Index. décimale : 519.4 Analyse numérique appliquée (éléments finis) Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9780387989310MIT001 519.4/010 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Advanced theory statistics / Alan Stuart
Titre : Advanced theory statistics : Volume 2 : Classical inference and relationship Type de document : texte imprimé Auteurs : Alan Stuart, Auteur Editeur : Stuart & ORD ISBN/ISSN/EAN : 978-0-340-52923-2 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Advanced theory statistics : Volume 2 : Classical inference and relationship [texte imprimé] / Alan Stuart, Auteur . - [S.l.] : Stuart & ORD, [s.d.].
ISBN : 978-0-340-52923-2
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9780340529232MIT001 519.5/038 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Algorithmes et pratique de programmation linéaire / Philippe Chrétienne
Titre : Algorithmes et pratique de programmation linéaire Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Chrétienne (1947-....), Auteur ; Yvon Pesqueux (195.-....), Auteur ; Jean-Claude Grandjean, Auteur Editeur : Paris : éditions Technip Année de publication : 1980 Collection : Collection Langages et algorithmes de l'informatique, ISSN 0335-3109 num. 3 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7108-0364-5 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Programmation mathématiquesMots-clés : Programmation linéaire Index. décimale : 519.7 Programmation mathématiques Algorithmes et pratique de programmation linéaire [texte imprimé] / Philippe Chrétienne (1947-....), Auteur ; Yvon Pesqueux (195.-....), Auteur ; Jean-Claude Grandjean, Auteur . - Paris : éditions Technip, 1980. - (Collection Langages et algorithmes de l'informatique, ISSN 0335-3109; 3) .
ISBN : 978-2-7108-0364-5
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Programmation mathématiquesMots-clés : Programmation linéaire Index. décimale : 519.7 Programmation mathématiques Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782710803645MIT001 519.7/012 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible An Introduction to Infinite-Dimensional Linear Systems Theory / Ruth F Curtain
Titre : An Introduction to Infinite-Dimensional Linear Systems Theory Type de document : texte imprimé Auteurs : Ruth F Curtain ; Hans Zwart Editeur : Springer Année de publication : 1995 ISBN/ISSN/EAN : 978-0-387-94475-3 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Programmation mathématiquesIndex. décimale : 519.7 Programmation mathématiques An Introduction to Infinite-Dimensional Linear Systems Theory [texte imprimé] / Ruth F Curtain ; Hans Zwart . - [S.l.] : Springer, 1995.
ISBN : 978-0-387-94475-3
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Programmation mathématiquesIndex. décimale : 519.7 Programmation mathématiques Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9780387944753MIT001 519.7/014 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9780387944753MIT002 519.7/014 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Analyse en composantes principales / Alain Morineau
Titre : Analyse en composantes principales : avec illustrations SPAD Type de document : texte imprimé Auteurs : Alain Morineau (1940-....), Auteur ; Tomas Aluja-Barret, Auteur Editeur : Saint-Mandé : CISIA-CERESTA Année de publication : 1998 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-906711-41-9 Note générale : SPAD = Système portable pour l'analyse des données
CISIA = Centre international de statistique et d'informatique appliquée. CERESTA = Centre d'enseignement et de recherche de statistique appliquée
Bibliogr., 2 p. Glossaire. IndexCatégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistiques descriptivesMots-clés : Analyse en composantes principales Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives Analyse en composantes principales : avec illustrations SPAD [texte imprimé] / Alain Morineau (1940-....), Auteur ; Tomas Aluja-Barret, Auteur . - Saint-Mandé (1 Av. Herbillon, 94160) : CISIA-CERESTA, 1998.
ISBN : 978-2-906711-41-9
SPAD = Système portable pour l'analyse des données
CISIA = Centre international de statistique et d'informatique appliquée. CERESTA = Centre d'enseignement et de recherche de statistique appliquée
Bibliogr., 2 p. Glossaire. Index
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistiques descriptivesMots-clés : Analyse en composantes principales Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782906711419MIT001 519.53/008 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782906711419MIT002 519.53/008 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible L'analyse des données / Jean-Marie Bouroche
PermalinkAnalyse de données avec SPSS / Manu Carricano
PermalinkAnalyse géométrique des données multidimensionnelles / Brigitte Le Roux
PermalinkAnalyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur / Patrick Lascaux
PermalinkAnalyse numérique matricielle appliquée à l'art de l'ingénieur / Patrick Lascaux
PermalinkAnalyse de régression appliquée / Yadolah Dodge
PermalinkL'analyse statistique des données / Alain Morineau
PermalinkAnalyse statistique des données expérimentales / Konstantin Protasov
PermalinkAnalyse statistique à plusieurs variables / Pierre Dagnelie
PermalinkApproche pragmatique de la classification / Jean-Pierre Nakache
PermalinkCalcul des probabilité et introduction aux processus aléatoires / A. Tortrat
PermalinkCalcul des probabilités / Jean-Pierre Boulay
PermalinkLe calcul des probabilités compréhensible pour tous / Marie Berrondo-Agrell
PermalinkCalcul des probabilités / Dominique Foata
PermalinkCalcul des probabilités / Dominique Foata
PermalinkCalcul des probabilités / Dominique Foata
PermalinkCalcul de probabilités / Laurent Mazliak
PermalinkCalcul stochastique et modèles de diffusion / Francis Comets
PermalinkChaînes de Markov / Carl Graham
PermalinkChaines de Markov sur les permutations / Gerard Letac
PermalinkClassification et analyse ordinale des données... / Israël César Lerman
PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données / Michel Jambu
PermalinkClassification automatique pour l'analyse des données / Michel Jambu
PermalinkCluster analysis / Brian S. Everitt
PermalinkComprendre les éléments finis / Alaa Chateauneuf
PermalinkComprendre les statistiques / Michel Louis Lévy
PermalinkComprendre et utiliser les statistiques dans les sciences de la vie / Bruno Falissard
PermalinkControlled Markov processes and Viscosity Solutions / Wendell Fleming
PermalinkCours de probabilités / Kaci Redjdal
PermalinkCours de probabilités / Kaci Redjdal
PermalinkCours de probabilités et de statistiques / Christian Leboeuf
PermalinkCours de statistique / Ahmed Chibat
PermalinkCours de statistique descriptive / Gérard Calot
PermalinkA course in probability theory / Kai Lai Chung
PermalinkÉléments de calcul stochastique pour l'évaluation et la couverture des actifs dérivés / Imen Ben Tahar
PermalinkEléments de modélisation et traitement primaire des données / S. Aivazian
PermalinkEléments de probabilités et statistique / M. Henkouche
PermalinkEléments de statistique / Jean-Jacques Droesbeke
PermalinkEléments de statistique mathématique / Albert Monjallon
PermalinkElements de statistiques processus stochastiques et files d'attente / P. Quittard
PermalinkEléments de statistiques series chronologiques scalaires / P. Quittard
PermalinkEléments de la théorie des probabilités / Moussedek Bousseboua
PermalinkElements de la théorie des probabilités / Moussedek Bousseboua
PermalinkL'Enseignement des probabilités et de la statistique / Arthur Engel
PermalinkEssai philosophique sur les probabilités / Pierre-Simon Marquis de la place
PermalinkEstimation et tests paramétriques et non paramétriques / Khac Khoan Vo
PermalinkExercices de calcul des probabilités / Gérard Calot
PermalinkExercices commentés de statistique et informatique appliquées / Ronald Céhessat
PermalinkExercices de probabilités / Marie Cottrell
PermalinkExercices et problèmes de statistique et probabilités / Thérèse Phan
PermalinkL'Exploration informatique et statistique des données / Michel Jambu
PermalinkFiabilité des systèmes / Jean-Louis Bon
PermalinkFondements théoriques de la radiotechnique statistique / B. Lévine
PermalinkFondements théoriques de la radiotechnique statistique / B. Lévine
PermalinkFondements théoriques de la radiotechnique statistique / B. Lévine
PermalinkInitiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde
PermalinkInitiation à l'analyse factorielle des données / Ruben Rodriguez Herrera
PermalinkInitiation aux probabilités / Sheldon M. Ross
PermalinkInitiation à la statistique avec R / Frédéric Bertrand
PermalinkInitiation à la statistique bayésienne / Collectif Biobayes
PermalinkIntroduction au calcul des probabilités / Collectif
PermalinkIntroduction au calcul stochastique appliqué à la finance / Damien Lamberton
PermalinkIntroduction au calcul stochastique appliqué à la finance / Damien Lamberton
PermalinkIntroduction à la méthode des éléments finis pour les ingénieurs / O. Rahmani
PermalinkIntroduction à la méthode statistique / Albert Monjallon
PermalinkIntroduction à l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
PermalinkIntroduction à l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
PermalinkIntroduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel / Michel Delfour
PermalinkIntroduction à l'optimisation différentiable / Michel Bierlaire
PermalinkIntroduction probability theory / Y. A. Rozanov
PermalinkIntroduction à la statistique / Stephan Morgenthaler
PermalinkIntroduction à la statistique descriptive et probabiliste / Christian Labenne
PermalinkIntroduction à la statistique / émile Amzallag
PermalinkIntroduction à la théorie mathématique des probabilités / Yves Ducel
PermalinkIntroduction à la théorie des probabilités / Robert C. Dalang
PermalinkIntroduction à la théorie des probabilités / Gerard Lambert
PermalinkIntroduction à la théorie des processus aléatoires / I. Guihkhman
PermalinkLinear programing / Vasek Chvatal
PermalinkLe livre de R / Bernard Desgraupes
PermalinkMartingales et chaînes de Markov / Laurent Mazliak
PermalinkMartingales et chaînes de Markov / Paolo Baldi
PermalinkMathematical statistics / S. S. Wilks
PermalinkMathématiques / J. Fermanian
PermalinkMathématiques appliquées / Jean-Pierre Delgado
PermalinkLes mathématiques du mieux faire, 1. Premiers pas en optimisation / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
PermalinkMathématiques.. Probabilités / Jean Guégand
PermalinkMathématiques, probabilités et statistique / Yves Hébert
PermalinkMesures et probabilités / Charles-Michel Marle
PermalinkMéthode des éléments finis / Gouri Dhatt
PermalinkMéthode des éléments finis / Amar Khennane
PermalinkMéthode des éléments finis pour les sciences de l'ingénieur / Joël Chaskalovic
PermalinkMéthodes explicites de l'optimisation / Jean Pierre Aubin
PermalinkMéthodes numériques en mathématiques appliquées / J. F. G. Auchmuty
PermalinkMéthodes statistiques / Khaled Khaldi
PermalinkMise en œuvre de la méthode des éléments finis / Pascal Joly
PermalinkModèles linéaires statistiques / Mohamed Rehailia
PermalinkModélisation probabiliste et statistique / Bernard Garel
PermalinkModélisation stochastique et simulation / Bernard Bercu
PermalinkModélisations stochastiques et simulations / Pierre Vallois
PermalinkModern elementary statistics / John E. Freund
PermalinkMultivariate analysis / W. J. Krzanowski
PermalinkNotions fondamentales de la théorie des probabilités / M. Métivier
PermalinkNotions sur le calcul des probabilités / Ahmed Chibat
PermalinkNumerical Methods for Engineers / Steve Chapra
PermalinkNumerical optimization / Jorge Nocedal
PermalinkOptimisation et analyse convexe / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
PermalinkOptimisation combinatoire / Michel Sakarovitch
PermalinkOptimisation continue / Frédéric Bonnans
PermalinkOptimisation et contrôle des systèmes linéaires / Maïtine Bergounioux
PermalinkOptimisation globale / Yves Cherruault
PermalinkOptimisation / Yves Cherruault
PermalinkL'outil Statistique en expérimentation / Bilel Azouzi
PermalinkOutils mathématiques de la physique et de la chimie / Bernard Vauquois
PermalinkPractical Applied Mathematics. - Modelling, Analysis, Approximation / Sam Howison
PermalinkPratique de l'analyse des données / Laboratoire de statistique
PermalinkPratique moderne des probabilités / Jean-Claude Radix
PermalinkProbabiliés Statistique / J. L. Mathieu
PermalinkLa probabilité, le hasard et la certitude / Paul Deheuvels
PermalinkProbabilités / Maurice Lethielleux
PermalinkProbabilités / Kaci Redjdal
PermalinkProbabilités 2 / Jean-Yves Ouvrard
PermalinkProbabilités / Seymour Lipschutz
PermalinkProbabilités: cours et travaux dirigés / Jean Paul Mandry
PermalinkProbabilités discrètes / Jean-Marie Morvan
PermalinkProbabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau
PermalinkProbabilités et potentiel / Claude Dellacherie
PermalinkProbabilités et potentiel / Claude Dellacherie
PermalinkProbabilités pour les non-probabilistes / Walter Appel
PermalinkProbabilités pour scientifiques et ingénieurs / Patrick Bogaert
PermalinkProbabilités / Khaled Khaldi
PermalinkProbabilités et statistique avec application en technologie et ingénierie / Gérald Baillargeon
PermalinkProbabilités et statistique / Gérald Baillargeon
PermalinkProbabilités et statistique / Bernard Lannuzel
PermalinkProbabilités et statistique / Murray R. Spiegel
PermalinkProbabilités et statistique / Elie Belorizky
PermalinkProbabilités, statistique et processus stochastiques / Patrick Roger
PermalinkProbabilités et statistiques / Alan Ruegg
PermalinkProbabilités et statistiques appliquées / Pierre Dreyfuss
PermalinkProbabilités et statistiques / Guy Auliac
PermalinkProbabilités, statistiques, files d'attente / Jean Pellaumail
PermalinkProbabilités et statistiques / Louis Gacôgne
PermalinkProbability and partial differential equations in modern applied mathematics / IMA summer program on probability and partial differential equations in modern applied mathematics (2003; Minneapolis, Minn.)
PermalinkProbability and statistics for engineers and scientists / Ronald E. Walpole
PermalinkProblèmes Appliques de La Théorie Des Probabilités / Lev Ovtcharov
PermalinkProblèmes d'optimisation en calcul des probabiités / Serge Dubuc
PermalinkProblèmes de probabilité / Gerard Letac
PermalinkProcessus aléatoires / M. Girault
PermalinkProcessus stochastiques et applications / Nicolas Bouleau
PermalinkProcessus stochastiques et fiabilité des systèmes / Christiane Cocozza-Thivent
PermalinkProcessus stochastiques / Dominique Foata
PermalinkProgrammation linéaire / Jean Acher
PermalinkProgrammation linéaire / Jacques Teghem
Permalinkprogrammation linéaire / M. Djedour
PermalinkProgrammation linéaire / S. Achmanov
PermalinkProgrammation linéaire / Marc Sevaux
PermalinkProgrammation linéaire appliquée / Gérald Baillargeon
PermalinkProgrammation linéaire avancée / Gérard Fleury
PermalinkProgrammation linéaire / Gh. Opris
PermalinkProgrammation linéaire en gestion / Gérald Baillargeon
PermalinkProgrammation linéaire / Rémi Ruppli
PermalinkQueueing modelling fundamentals / Ng Chee Hock
PermalinkRecherche opérationnelle appliquée., 3. éléments de programmation dynamique / Jean-Louis Laurière
PermalinkRéseaux et files d'attente : méthodes probabilistes / Philippe Robert
PermalinkSampling methods for censuses & surveys / Frank Yates
PermalinkSampling Techniques / William G Cochran
PermalinkSimulation / Sheldon M. Ross
PermalinkSimulation, modélisation et décision / Jean-Philippe Rennard
PermalinkStatistical analysis of stationary time series / Ralph A, Bradley
PermalinkStatistical decision functions / A. Wald
PermalinkStatistique appliquée auto-apprentissage par objectifs / Réginald Lavoie
PermalinkStatistique / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique / O. Admane
PermalinkStatistique / Élie Azoulay
PermalinkStatistique descriptive / Bernard Grais
PermalinkStatistique descriptive / Étienne Bressoud
PermalinkStatistique descriptive / Étienne Bressoud
PermalinkStatistique descriptive avec ou sans tableur / Michel Janvier
PermalinkStatistique descriptive / Fabrice Mazerolle
PermalinkStatistique descriptive / Jean-Louis Monino
PermalinkStatistique / Thomas H. Wonnacott
PermalinkStatistique, exercices corrigés avec rappels de cours / Christian Labrousse
PermalinkStatistique, exercices corrigés avec rappels de cours / Christian Labrousse
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique inférentielle / Dominique Fourdrinier
PermalinkStatistique inférentielle / Rachid Souidi
PermalinkStatistique mathématique / A. Borovkov
PermalinkStatistique pour les sciences de la vie et de l'environnement / Serge Frontier
PermalinkStatistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
PermalinkStatistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
PermalinkStatistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique et probabilités / Michel Laviéville
PermalinkStatistique et probabilités / Thérèse Phan
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