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Initiation à l'analyse des données / Jean de Lagarde
Titre : Initiation à l'analyse des données Type de document : texte imprimé Auteurs : Jean de Lagarde, Auteur Mention d'édition : 3e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : 1995 Collection : économie module ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-002610-4 Note générale :
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueMots-clés : Analyse des données Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Initiation à l'analyse des données [texte imprimé] / Jean de Lagarde, Auteur . - 3e éd. . - Paris : Dunod, 1995. - (économie module) .
ISBN : 978-2-10-002610-4
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueMots-clés : Analyse des données Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782100026104MIT001 519.5/037 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Initiation à l'analyse factorielle des données / Ruben Rodriguez Herrera
Titre : Initiation à l'analyse factorielle des données : fondements mathématiques et interprétations ; cours et exercices corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Ruben Rodriguez Herrera, Auteur ; Danielle Salles-Le Gac (1939-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : 2002 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-1119-8 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistiques descriptivesMots-clés : Analyse des données Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives Initiation à l'analyse factorielle des données : fondements mathématiques et interprétations ; cours et exercices corrigés [texte imprimé] / Ruben Rodriguez Herrera, Auteur ; Danielle Salles-Le Gac (1939-....), Auteur . - Paris : Ellipses, 2002.
ISBN : 978-2-7298-1119-8
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistiques descriptivesMots-clés : Analyse des données Manuels d'enseignement supérieur Index. décimale : 519.53 Statistiques descriptives Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782729811198MIT001 519.53/021 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782729811198MIT002 519.53/021 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Initiation aux probabilités / Sheldon M. Ross
Titre : Initiation aux probabilités Type de document : texte imprimé Auteurs : Sheldon M. Ross, Auteur ; Christian Hofer, Traducteur ; Frédéric Dorsaz, Traducteur Mention d'édition : [Nouv. éd.] Editeur : Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes Année de publication : cop. 2007 Collection : Enseignement des mathématiques ISBN/ISSN/EAN : 978-2-88074-738-1 Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng) Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :ProbabilitésMots-clés : Probabilités Manuels d'enseignement supérieur Problèmes et exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités Initiation aux probabilités [texte imprimé] / Sheldon M. Ross, Auteur ; Christian Hofer, Traducteur ; Frédéric Dorsaz, Traducteur . - [Nouv. éd.] . - Lausanne : Presses polytechniques et universitaires romandes, cop. 2007. - (Enseignement des mathématiques) .
ISBN : 978-2-88074-738-1
Langues : Français (fre) Langues originales : Anglais (eng)
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :ProbabilitésMots-clés : Probabilités Manuels d'enseignement supérieur Problèmes et exercices Index. décimale : 519.2 Probabilités Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782880747381MIT001 519.2/055 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782880747381MIT002 519.2/055 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782880747381MIT003 519.2/055 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Initiation à la statistique avec R / Frédéric Bertrand
Titre : Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés Type de document : texte imprimé Auteurs : Frédéric Bertrand (1978-....), Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur Mention d'édition : 2e éd. Editeur : Paris : Dunod Année de publication : DL 2014 Collection : Sciences sup ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-071286-1 Note générale : La couv. porte en plus : "licence 3, master, écoles d'ingénieurs, CAPES"
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :ProbabilitésMots-clés : Statistique Problèmes et exercices R (logiciel) Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : ' un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; ' des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; ' une rubrique « Du mal à démarrer ' ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème ; ' les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est compatible avec les dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com Initiation à la statistique avec R : cours, exemples, exercices et problèmes corrigés [texte imprimé] / Frédéric Bertrand (1978-....), Auteur ; Myriam Maumy-Bertrand, Auteur . - 2e éd. . - Paris : Dunod, DL 2014. - (Sciences sup) .
ISBN : 978-2-10-071286-1
La couv. porte en plus : "licence 3, master, écoles d'ingénieurs, CAPES"
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :ProbabilitésMots-clés : Statistique Problèmes et exercices R (logiciel) Index. décimale : 519.2 Probabilités Résumé : Le logiciel R est devenu un standard dans le domaine de la statistique. Libre et gratuit, son enseignement s'est généralisé dans toutes les filières où les statistiques sont utilisées : sciences de la vie et de la Terre, études de santé, sciences économiques, géographie, sciences physiques... Cet ouvrage, issu d'une longue expérience de formation auprès de publics très variés, accompagne l'étudiant en Licence, en Master ou en écoles d'ingénieurs dans son apprentissage de la statistique avec R. Dans chaque chapitre, le lecteur trouvera : ' un cours détaillé ponctué de nombreux exemples et de rubriques méthodologiques ; ' des exercices répartis en deux catégories : des applications directes du cours et des problèmes plus sophistiqués permettant de généraliser les concepts ; ' une rubrique « Du mal à démarrer ' ». Pour les questions les plus difficiles, une indication est proposée afin d'aider à la résolution de l'exercice ou du problème ; ' les solutions détaillées des exercices et des problèmes. Cette nouvelle édition enrichie est compatible avec les dernières évolutions du logiciel R. Les codes sont téléchargeables à partir de la page d'accueil du livre sur le site dunod.com Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782100712861MIT001 519.2/052 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782100712861MIT002 519.2/052 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782100712861MIT003 519.2/052 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Initiation à la statistique bayésienne / Collectif Biobayes
Titre : Initiation à la statistique bayésienne : bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique Type de document : texte imprimé Auteurs : Collectif Biobayes, Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : DL 2015 Collection : Références sciences ISBN/ISSN/EAN : 978-2-340-00501-3 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueMots-clés : Statistique bayésienne Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique.
L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs.
Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori.
La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage.Initiation à la statistique bayésienne : bases théoriques et applications en alimentation, environnement, épidémiologie et génétique [texte imprimé] / Collectif Biobayes, Auteur . - Paris : Ellipses, DL 2015. - (Références sciences) .
ISBN : 978-2-340-00501-3
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueMots-clés : Statistique bayésienne Index. décimale : 519.5 Statistique mathématique Résumé : Une formule mathématique élémentaire révolutionne la boîte à outils des chercheurs et des ingénieurs : friande de simulations, la formule de Bayes surfe sur les vagues successives du raz de marée informatique et aide à démêler les réseaux complexes de causes des défis scientifiques de ce début du troisième millénaire. Ce manuel d'initiation à la statistique bayésienne en montre la pertinence théorique et l'efficacité pratique.
L'approche bayésienne synthétise naturellement différentes sources d'information (données, modèles, expertises). C'est pourquoi elle intervient de manière décisive dans de nombreux domaines, dont l'analyse des risques. Adaptée à l'analyse quantitative des incertitudes de prédiction, on la rencontre de plus en plus dans l'élaboration des modèles mathématiques utilisés en biologie, épidémiologie, écologie et agronomie, domaines de référence des auteurs.
Accessible aux débutants, ce livre s'adresse en priorité aux professionnels des sciences du vivant et de l'environnement (ingénieurs, gestionnaires, chercheurs et étudiants) soucieux de la meilleure exploitation de leurs données au travers d'une démarche quantitative cohérente. La première partie de l'ouvrage présente les bases nécessaires à la statistique bayésienne : probabilités, démarche, modélisation graphique, algorithmes (y compris MCMC et ABC), évaluation des modèles, définition des lois a priori.
La seconde développe plusieurs exemples réels et propose des cas d'études. Glossaire et index complètent l'ouvrage. Les codes WinBUGS et données utilisés sont disponibles sur le site web de l'ouvrage.Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782340005013MIT001 519.5/045 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782340005013MIT002 519.5/045 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782340005013MIT003 519.5/045 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Introduction au calcul des probabilités / Collectif
PermalinkIntroduction au calcul stochastique appliqué à la finance / Damien Lamberton
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PermalinkIntroduction à la méthode des éléments finis pour les ingénieurs / O. Rahmani
PermalinkIntroduction à la méthode statistique / Albert Monjallon
PermalinkIntroduction à l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
PermalinkIntroduction à l'optimisation / Jean-Christophe Culioli
PermalinkIntroduction à l'optimisation et au calcul semi-différentiel / Michel Delfour
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