Algorithmes de graphes / Philippe Lacomme

Public ISBD Titre : Algorithmes de graphes Type de document : texte imprimé Auteurs : Philippe Lacomme (19..-..), Auteur ; Christian Prins (1956-..), Auteur ; Marc Sevaux (1969-..), Auteur Mention d'édition : 2e édition Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2003 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11385-3 Catégories : Informatique Informatique:programmes Informatique:programmes:Programmation Mots-clés : Graphes, Théorie des  Applications industrielles  Optimisation mathématique  Algorithmes  Recherche opérationnelle  Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en oeuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées. Algorithmes de graphes [texte imprimé] / Philippe Lacomme (19..-..), Auteur ; Christian Prins (1956-..), Auteur ; Marc Sevaux (1969-..), Auteur  . -  2e édition . - Paris : Eyrolles, 2003. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11385-3 Catégories : Informatique Informatique:programmes Informatique:programmes:Programmation Mots-clés : Graphes, Théorie des  Applications industrielles  Optimisation mathématique  Algorithmes  Recherche opérationnelle  Borland Delphi (langage de programmation) Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Les graphes et leurs algorithmes sont des outils mathématiques utilisés pour modéliser et résoudre des problèmes complexes dans des domaines aussi variés que l'optimisation (production industrielle, aide à la décision...), la conception de réseaux (électriques, routiers, télécoms...) ou la modélisation de systèmes évolutifs (économie, automatique...). L'objet de ce livre est de rendre ces techniques fondées sur la théorie des graphes accessibles à des non-mathématiciens et de montrer comment les mettre en oeuvre dans des cas concrets. Une première partie introduit les notions d'optimisation combinatoire et de complexité des algorithmes, et donne un large panorama des méthodes existantes, des plus classiques aux plus récentes (recuit simulé, tabou...). La seconde partie traite des différents problèmes de graphes : chemins optimaux, flots, tournées, coloration, etc. Les algorithmes, soigneusement justifiés, sont accompagnés de programmes en pseudo-code et en langage Delphi (Pascal objet), ainsi que d'exemples d'applications commentées.

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9782212113853MIT001	005.1/069	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

Apprentissage artificiel / Antoine Cornuéjols

Public ISBD Titre : Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes Type de document : texte imprimé Auteurs : Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Yves Kodratoff, Collaborateur Mention d'édition : 2e tirage 2003 Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11020-3 Catégories : Informatique Informatique:programmes Informatique:programmes:Programmation Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données. Apprentissage artificiel : concepts et algorithmes [texte imprimé] / Antoine Cornuéjols, Auteur ; Laurent Miclet, Auteur ; Yves Kodratoff, Collaborateur  . -  2e tirage 2003 . - Paris : Eyrolles, 2002. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11020-3 Catégories : Informatique Informatique:programmes Informatique:programmes:Programmation Mots-clés : Apprentissage automatique Index. décimale : 005.1 Programmation Résumé : Les programmes d'intelligence artificielle sont aujourd'hui capables de reconnaître des commandes vocales, d'analyser automatiquement des photos satellites, d'assister des experts pour prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs (analyse de marchés financiers, diagnostics médicaux...), de fouiller d'immenses bases de données hétérogènes, telles les innombrables pages du Web... Pour réaliser ces tâches, ils sont dotés de modules d'apprentissage leur permettant d'adapter leur comportement à des situations jamais rencontrées, ou d'extraire des lois à partir de bases de données d'exemples. Ce livre présente les concepts qui sous-tendent l'apprentissage artificiel, les algorithmes qui en découlent et certaines de leurs applications. Son objectif est de décrire un ensemble d'algorithmes utiles en tentant d'établir un cadre théorique pour l'ensemble des techniques regroupées sous ce terme « d'apprentissage artificiel ». La quatrième édition de ce livre a été augmentée et complètement réorganisée pour s'adapter aux évolutions très significatives de l'apprentissage artificiel ces dernières années. Une large place y est accordée aux techniques d'apprentissage profond et à de nouvelles applications, incluant le traitement de flux de données.

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9782212110203MIT001	005.1/063	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

Apprentissage statistique / Gérard Dreyfus

Public ISBD Titre : Apprentissage statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur Mention d'édition : 3e éd. mise à jour et avec nouveau titre Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : cop. 2008 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12229-9 Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications". Apprentissage statistique [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur  . -  3e éd. mise à jour et avec nouveau titre . - Paris : Eyrolles, cop. 2008. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-12229-9 Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".

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9782212122299MIT001	004.6/073	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible
9782212122299MIT002	004.6/073	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

Optimisation multi objectif / Yann Collette

Public ISBD Titre : Optimisation multi objectif Type de document : texte imprimé Auteurs : Yann Collette (1972-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11168-2 Catégories : Informatique Informatique:Divers Informatique:Divers:Gestion générale Mots-clés : Optimisation mathématique  Manuels d'enseignement supérieur  Recherche opérationnelle Index. décimale : 658 Gestion des entreprises privées et publiques Résumé : Pour optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires. Pour les ingénieurs et les spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision. Décrit les méthodes et explique comment évaluer leurs performances. Contient également trois études de cas réels. Optimisation multi objectif [texte imprimé] / Yann Collette (1972-....), Auteur ; Patrick Siarry (1952-....), Auteur . - Paris : Eyrolles, 2002. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11168-2 Catégories : Informatique Informatique:Divers Informatique:Divers:Gestion générale Mots-clés : Optimisation mathématique  Manuels d'enseignement supérieur  Recherche opérationnelle Index. décimale : 658 Gestion des entreprises privées et publiques Résumé : Pour optimiser simultanément plusieurs objectifs contradictoires. Pour les ingénieurs et les spécialistes en recherche opérationnelle et en aide à la décision. Décrit les méthodes et explique comment évaluer leurs performances. Contient également trois études de cas réels.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9782212111682MIT001	658/021	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible
9782212111682MIT002	658/021	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

Réseaux de neurones / Gérard Dreyfus

Public ISBD Titre : Réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11019-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. Réseaux de neurones [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur . - Paris : Eyrolles, 2002. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11019-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique.

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9782212110197MIT001	004.6/064	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

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