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Auteur Hamida SAKHRI |
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Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback-leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images des mammographies. - apprentissage automatique- / Hamida SAKHRI
Titre : Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback-leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images des mammographies. - apprentissage automatique- Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamida SAKHRI, Présentateur ; Khadidja SOUAKHRI, Présentateur ; El khamsa DJAROUDIB, Directeur de thèse ISBN/ISSN/EAN : M/IAM/18/006 Langues : Français (fre) Catégories : Mémoires
Mémoires:Informatique
Mémoires:Informatique:Master
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2018Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback-leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images des mammographies. - apprentissage automatique- [texte imprimé] / Hamida SAKHRI, Présentateur ; Khadidja SOUAKHRI, Présentateur ; El khamsa DJAROUDIB, Directeur de thèse . - [s.d.].
ISSN : M/IAM/18/006
Langues : Français (fre)Exemplaires (2)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité M/IAM/18/006/1 M/IAM/18/006 Mémoire de fin d'études Maths&Informatique Mémoires Disponible M/IAM/18/006/2 M/IAM/18/006 Mémoire de fin d'études Maths&Informatique Mémoires Disponible