Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images de mammographie-vers un apprentissage automatique sur le big data / Amira MOUMEN

Public ISBD Titre : Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images de mammographie-vers un apprentissage automatique sur le big data Type de document : texte imprimé Auteurs : Amira MOUMEN, Présentateur ; Imane BOUKHANOUFA, Présentateur ; El khamsa DJAROUDIB, Directeur de thèse ISBN/ISSN/EAN : M/IAM/18/007 Langues : Français (fre) Catégories : Mémoires Mémoires:Informatique Mémoires:Informatique:Master Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2018 Les modèles de mixture des gaussiennes avec la divergence de kullback leibler(GMM/KL)pour la segmentation des images de mammographie-vers un apprentissage automatique sur le big data [texte imprimé] / Amira MOUMEN, Présentateur ; Imane BOUKHANOUFA, Présentateur ; El khamsa DJAROUDIB, Directeur de thèse . - [s.d.]. ISSN : M/IAM/18/007 Langues : Français (fre) Catégories : Mémoires Mémoires:Informatique Mémoires:Informatique:Master Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2018

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
M/IAM/18/007/1	M/IAM/18/007	Mémoire de fin d'études	Maths&Informatique	Mémoires	Disponible
M/IAM/18/007/2	M/IAM/18/007	Mémoire de fin d'études	Maths&Informatique	Mémoires	Disponible

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