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Real-time defect detection inside sewer pipes with text recognition using deep learning / Saber BENHARZALLAH

Titre :	Real-time defect detection inside sewer pipes with text recognition using deep learning
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Saber BENHARZALLAH, Directeur de thèse ; Oumnia BOUDERSA, Présentateur
ISBN/ISSN/EAN :	M/IAM/23/018
Langues :	Anglais (eng)
Catégories :	Mémoires Mémoires:Informatique Mémoires:Informatique:Master Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2023

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
M/IAM/23/018/1	M/IAM/23/018	Mémoire de fin d'études	Maths&Informatique	Mémoires	Disponible
M/IAM/23/018/2	M/IAM/23/018	Mémoire de fin d'études	Maths&Informatique	Mémoires	Disponible