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Real-time defect detection inside sewer pipes with text recognition using deep learning / Saber BENHARZALLAH

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Titre : Real-time defect detection inside sewer pipes with text recognition using deep learning
Type de document : texte imprimé
Auteurs : Saber BENHARZALLAH, Directeur de thèse ; Oumnia BOUDERSA, Présentateur
ISBN/ISSN/EAN : M/IAM/23/018
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mémoires
Mémoires:Informatique
Mémoires:Informatique:Master
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2023

Real-time defect detection inside sewer pipes with text recognition using deep learning [texte imprimé] / Saber BENHARZALLAH, Directeur de thèse ; Oumnia BOUDERSA, Présentateur . - [s.d.].
ISSN : M/IAM/23/018
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mémoires
Mémoires:Informatique
Mémoires:Informatique:Master
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias
Mémoires:Informatique:Master:(IAM) Intelligence Artificielle et multimédias :2023

Exemplaires (2)

Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité
M/IAM/23/018/1 M/IAM/23/018 Mémoire de fin d'études Maths&Informatique Mémoires Disponible
M/IAM/23/018/2 M/IAM/23/018 Mémoire de fin d'études Maths&Informatique Mémoires Disponible

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