Titre :	Apprentissage statistique
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur
Mention d'édition :	3e éd. mise à jour et avec nouveau titre
Editeur :	Paris : Eyrolles
Année de publication :	cop. 2008
Collection :	Algorithmes
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-212-12229-9
Catégories :	Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage
Mots-clés :	Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc.
Index. décimale :	004.6 Communications, interfaçage
Résumé :	L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".

Apprentissage statistique [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur  . -  3e éd. mise à jour et avec nouveau titre . - Paris : Eyrolles, cop. 2008. - (Algorithmes) .
ISBN : 978-2-212-12229-9

Catégories :	Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage
Mots-clés :	Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc.
Index. décimale :	004.6 Communications, interfaçage
Résumé :	L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".