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Modèles linéaires statistiques / Mohamed Rehailia
Titre : Modèles linéaires statistiques : Modèles a effets fixes Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Rehailia, Auteur Editeur : Office des Publication Universitaires ISBN/ISSN/EAN : 978-9960-00-220-0 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Modèles linéaires statistiques : Modèles a effets fixes [texte imprimé] / Mohamed Rehailia, Auteur . - [S.l.] : Office des Publication Universitaires, [s.d.].
ISBN : 978-9960-00-220-0
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9789960002200MIT001 519.5/008 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9789960002200MIT002 519.5/008 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9789960002200MIT003 519.5/008 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Modélisation probabiliste et statistique / Bernard Garel
Titre : Modélisation probabiliste et statistique : résumé de cours et annales corrigées Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Garel (19..-....), Auteur Editeur : Toulouse : Cépaduès éd. Année de publication : 2002 Collection : Polytech, ISSN 1248-4687 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-85428-590-1 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilitésMots-clés : Statistique Modèles mathématiques Problèmes et exercices Index. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Modélisation probabiliste et statistique : résumé de cours et annales corrigées [texte imprimé] / Bernard Garel (19..-....), Auteur . - Toulouse : Cépaduès éd., 2002. - (Polytech, ISSN 1248-4687) .
ISBN : 978-2-85428-590-1
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilitésMots-clés : Statistique Modèles mathématiques Problèmes et exercices Index. décimale : 519 Mathématiques appliquées, probabilités (statistiques mathématiques) Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782854285901MIT001 519/039 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782854285901MIT002 519/039 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782854285901MIT003 519/039 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Modélisation stochastique et simulation / Bernard Bercu
Titre : Modélisation stochastique et simulation : Cours et applications Type de document : texte imprimé Auteurs : Bernard Bercu, Auteur ; Djalil Chafaï, Auteur Editeur : Paris : Dunod Année de publication : impr. 2007 Collection : Sciences sup Sous-collection : Mathématiques pour le master-SMAI ISBN/ISSN/EAN : 978-2-10-051379-6 Note générale : Bibliogr. p. 319-327. Index Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Processus aléatoiresMots-clés : Analyse stochastique Simulation, Méthodes de Index. décimale : 519.23 Processus aléatoires Résumé : Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et statistique. Il est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'exemples illustrés par des programmes informatiques en Matlab-Octave (téléchargeables à partir du site dunod.com). En fin de chapitres, des exercices corrigés sont proposés. Modélisation stochastique et simulation : Cours et applications [texte imprimé] / Bernard Bercu, Auteur ; Djalil Chafaï, Auteur . - Paris : Dunod, impr. 2007. - (Sciences sup. Mathématiques pour le master-SMAI) .
ISBN : 978-2-10-051379-6
Bibliogr. p. 319-327. Index
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Processus aléatoiresMots-clés : Analyse stochastique Simulation, Méthodes de Index. décimale : 519.23 Processus aléatoires Résumé : Destiné aux étudiants en Masters de mathématiques appliquées ou aux élèves ingénieurs, les ouvrages de la série Mathématiques appliquées pour le Master/SMAI répondent à une double exigence de qualité, scientifique et pédagogique. La SMAI assure la direction éditoriale grâce à un comité renouvelé périodiquement et largement représentatif des différents thèmes des mathématiques appliquées. Ce livre place la simulation au coeur des probabilités et statistique. Il est principalement destiné aux étudiants qui ont déjà suivi un enseignement de base dans ces domaines. L'accent est volontairement mis sur la structure et sur l'intuition. Le cours associe résultats théoriques, modèles et algorithmes stochastiques, ainsi qu'une large variété d'exemples illustrés par des programmes informatiques en Matlab-Octave (téléchargeables à partir du site dunod.com). En fin de chapitres, des exercices corrigés sont proposés. Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782100513796MIT001 519.23/003 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782100513796MIT002 519.23/003 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782100513796MIT003 519.23/003 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Modélisations stochastiques et simulations / Pierre Vallois
Titre : Modélisations stochastiques et simulations Type de document : texte imprimé Auteurs : Pierre Vallois (1953-....), Auteur Editeur : Paris : Ellipses Année de publication : impr. 2007 ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7298-3664-1 Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Processus aléatoiresMots-clés : Processus stochastiques Modèles mathématiques Index. décimale : 519.23 Processus aléatoires Modélisations stochastiques et simulations [texte imprimé] / Pierre Vallois (1953-....), Auteur . - Paris : Ellipses, impr. 2007.
ISBN : 978-2-7298-3664-1
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Processus aléatoiresMots-clés : Processus stochastiques Modèles mathématiques Index. décimale : 519.23 Processus aléatoires Exemplaires (3)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9782729836641MIT001 519.23/002 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782729836641MIT002 519.23/002 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible 9782729836641MIT003 519.23/002 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Modern elementary statistics / John E. Freund
Titre : Modern elementary statistics Type de document : texte imprimé Auteurs : John E. Freund, Auteur Mention d'édition : 4th éd. Editeur : Prentice Hall ISBN/ISSN/EAN : 978-0-13-593392-3 Langues : Anglais (eng) Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Modern elementary statistics [texte imprimé] / John E. Freund, Auteur . - 4th éd. . - [S.l.] : Prentice Hall, [s.d.].
ISBN : 978-0-13-593392-3
Langues : Anglais (eng)
Catégories : Mathématiques
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités
Mathématiques:Mathématiques appliquées et probabilités :Statistique mathématiqueIndex. décimale : 519.5 Statistique mathématique Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité 9780135933923MIT001 519.5/054 Livre Maths&Informatique Fonds mathématiques Disponible Multivariate analysis / W. J. Krzanowski
PermalinkNotions fondamentales de la théorie des probabilités / M. Métivier
PermalinkNotions sur le calcul des probabilités / Ahmed Chibat
PermalinkNumerical Methods for Engineers / Steve Chapra
PermalinkNumerical optimization / Jorge Nocedal
PermalinkOptimisation et analyse convexe / Jean-Baptiste Hiriart-Urruty
PermalinkOptimisation combinatoire / Michel Sakarovitch
PermalinkOptimisation continue / Frédéric Bonnans
PermalinkOptimisation et contrôle des systèmes linéaires / Maïtine Bergounioux
PermalinkOptimisation globale / Yves Cherruault
PermalinkOptimisation / Yves Cherruault
PermalinkL'outil Statistique en expérimentation / Bilel Azouzi
PermalinkOutils mathématiques de la physique et de la chimie / Bernard Vauquois
PermalinkPractical Applied Mathematics. - Modelling, Analysis, Approximation / Sam Howison
PermalinkPratique de l'analyse des données / Laboratoire de statistique
PermalinkPratique moderne des probabilités / Jean-Claude Radix
PermalinkProbabiliés Statistique / J. L. Mathieu
PermalinkLa probabilité, le hasard et la certitude / Paul Deheuvels
PermalinkProbabilités / Maurice Lethielleux
PermalinkProbabilités / Kaci Redjdal
PermalinkProbabilités 2 / Jean-Yves Ouvrard
PermalinkProbabilités / Seymour Lipschutz
PermalinkProbabilités: cours et travaux dirigés / Jean Paul Mandry
PermalinkProbabilités discrètes / Jean-Marie Morvan
PermalinkProbabilités de l'ingénieur / Nicolas Bouleau
PermalinkProbabilités et potentiel / Claude Dellacherie
PermalinkProbabilités et potentiel / Claude Dellacherie
PermalinkProbabilités pour les non-probabilistes / Walter Appel
PermalinkProbabilités pour scientifiques et ingénieurs / Patrick Bogaert
PermalinkProbabilités / Khaled Khaldi
PermalinkProbabilités et statistique avec application en technologie et ingénierie / Gérald Baillargeon
PermalinkProbabilités et statistique / Gérald Baillargeon
PermalinkProbabilités et statistique / Bernard Lannuzel
PermalinkProbabilités et statistique / Murray R. Spiegel
PermalinkProbabilités et statistique / Elie Belorizky
PermalinkProbabilités, statistique et processus stochastiques / Patrick Roger
PermalinkProbabilités et statistiques / Alan Ruegg
PermalinkProbabilités et statistiques appliquées / Pierre Dreyfuss
PermalinkProbabilités et statistiques / Guy Auliac
PermalinkProbabilités, statistiques, files d'attente / Jean Pellaumail
PermalinkProbabilités et statistiques / Louis Gacôgne
PermalinkProbability and partial differential equations in modern applied mathematics / IMA summer program on probability and partial differential equations in modern applied mathematics (2003; Minneapolis, Minn.)
PermalinkProbability and statistics for engineers and scientists / Ronald E. Walpole
PermalinkProblèmes Appliques de La Théorie Des Probabilités / Lev Ovtcharov
PermalinkProblèmes d'optimisation en calcul des probabiités / Serge Dubuc
PermalinkProblèmes de probabilité / Gerard Letac
PermalinkProcessus aléatoires / M. Girault
PermalinkProcessus stochastiques et applications / Nicolas Bouleau
PermalinkProcessus stochastiques et fiabilité des systèmes / Christiane Cocozza-Thivent
PermalinkProcessus stochastiques / Dominique Foata
PermalinkProgrammation linéaire / Jean Acher
PermalinkProgrammation linéaire / Jacques Teghem
Permalinkprogrammation linéaire / M. Djedour
PermalinkProgrammation linéaire / S. Achmanov
PermalinkProgrammation linéaire / Marc Sevaux
PermalinkProgrammation linéaire appliquée / Gérald Baillargeon
PermalinkProgrammation linéaire avancée / Gérard Fleury
PermalinkProgrammation linéaire / Gh. Opris
PermalinkProgrammation linéaire en gestion / Gérald Baillargeon
PermalinkProgrammation linéaire / Rémi Ruppli
PermalinkQueueing modelling fundamentals / Ng Chee Hock
PermalinkRecherche opérationnelle appliquée., 3. éléments de programmation dynamique / Jean-Louis Laurière
PermalinkRéseaux et files d'attente : méthodes probabilistes / Philippe Robert
PermalinkSampling methods for censuses & surveys / Frank Yates
PermalinkSampling Techniques / William G Cochran
PermalinkSimulation / Sheldon M. Ross
PermalinkSimulation, modélisation et décision / Jean-Philippe Rennard
PermalinkStatistical analysis of stationary time series / Ralph A, Bradley
PermalinkStatistical decision functions / A. Wald
PermalinkStatistique appliquée auto-apprentissage par objectifs / Réginald Lavoie
PermalinkStatistique / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique / O. Admane
PermalinkStatistique / Élie Azoulay
PermalinkStatistique descriptive / Bernard Grais
PermalinkStatistique descriptive / Étienne Bressoud
PermalinkStatistique descriptive / Étienne Bressoud
PermalinkStatistique descriptive avec ou sans tableur / Michel Janvier
PermalinkStatistique descriptive / Fabrice Mazerolle
PermalinkStatistique descriptive / Jean-Louis Monino
PermalinkStatistique / Thomas H. Wonnacott
PermalinkStatistique, exercices corrigés avec rappels de cours / Christian Labrousse
PermalinkStatistique, exercices corrigés avec rappels de cours / Christian Labrousse
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique exploratoire multidimensionnelle / Ludovic Lebart
PermalinkStatistique inférentielle / Dominique Fourdrinier
PermalinkStatistique inférentielle / Rachid Souidi
PermalinkStatistique mathématique / A. Borovkov
PermalinkStatistique pour les sciences de la vie et de l'environnement / Serge Frontier
PermalinkStatistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
PermalinkStatistique et probabilités pour l'ingénieur / Renée Veysseyre
PermalinkStatistique et probabilités / Jean-Pierre Lecoutre
PermalinkStatistique et probabilités / Michel Laviéville
PermalinkStatistique et probabilités / Thérèse Phan
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