Etude comparative de deux méthodes de machine learning : Random Forest et SVM sur un dataset d'assurance auto. / Amel BEHAZ

Public ISBD Titre : Etude comparative de deux méthodes de machine learning : Random Forest et SVM sur un dataset d'assurance auto. Type de document : document électronique Auteurs : Amel BEHAZ, Directeur de thèse ; Youssef Islem BENGUESMIA, Présentateur ISBN/ISSN/EAN : M/MF/25/007 Catégories : Mémoires Mémoires:Mathématiques Mémoires:Mathématiques:Master Mémoires:Mathématiques:Master:MF Mémoires:Mathématiques:Master:MF:2025 Etude comparative de deux méthodes de machine learning : Random Forest et SVM sur un dataset d'assurance auto. [document électronique] / Amel BEHAZ, Directeur de thèse ; Youssef Islem BENGUESMIA, Présentateur . - [s.d.]. ISSN : M/MF/25/007 Catégories : Mémoires Mémoires:Mathématiques Mémoires:Mathématiques:Master Mémoires:Mathématiques:Master:MF Mémoires:Mathématiques:Master:MF:2025

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
M/MF/25/007/1	M/MF/25/007	Mémoire de fin d'études	Maths&Informatique	Mémoires fin d'études	Disponible

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