Apprentissage statistique / Gérard Dreyfus

Public ISBD Titre : Apprentissage statistique Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur Mention d'édition : 3e éd. mise à jour et avec nouveau titre Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : cop. 2008 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-12229-9 Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications". Apprentissage statistique [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur  . -  3e éd. mise à jour et avec nouveau titre . - Paris : Eyrolles, cop. 2008. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-12229-9 Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique)  Guides, manuels, etc. Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : L'apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif. Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d'expériences...), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique...), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d'autres domaines. Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l'apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d'exploiter ses données. Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés - réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés - à l'aide d'exemples et d'études de cas industriels, financiers ou bancaires. Cet ouvrage est la mise à jour du livre "Réseaux de neurones - Méthodologie et applications".

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Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9782212122299MIT001	004.6/073	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible
9782212122299MIT002	004.6/073	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

Réseaux de neurones / Gérard Dreyfus

Public ISBD Titre : Réseaux de neurones Type de document : texte imprimé Auteurs : Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur Editeur : Paris : Eyrolles Année de publication : 2002 Collection : Algorithmes ISBN/ISSN/EAN : 978-2-212-11019-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique. Réseaux de neurones [texte imprimé] / Gérard Dreyfus (1948-....), Auteur . - Paris : Eyrolles, 2002. - (Algorithmes) . ISBN : 978-2-212-11019-7 Langues : Français (fre) Catégories : Informatique Informatique:Informatique, traitement des données Informatique:Informatique, traitement des données:Communications, interfaçage Mots-clés : Réseaux neuronaux (informatique) Index. décimale : 004.6 Communications, interfaçage Résumé : Les réseaux de neurones constituent une technique de traitement de données bien comprise et maîtrisée, désormais indispensable dans la boîte à outils de tout ingénieur soucieux d'extraire le maximum d'informations pertinentes des données dont il dispose : effectuer des prévisions, de la fouille de données, élaborer des modèles, reconnaître des formes ou des signaux, etc. Joignant fondements théoriques et applications pratiques dans un langage accessible, cet ouvrage a pour but de permettre aux décideurs, aux ingénieurs et aux chercheurs de bénéficier de méthodologies claires pour mettre en oeuvre avec profit les réseaux de neurones dans des applications industrielles, financières ou bancaires, dont de nombreux exemples sont présentés. Le lecteur désireux d'acquérir des bases solides trouvera, pour chaque chapitre, des compléments théoriques qui lui permettront d'approfondir les concepts, et des compléments algorithmiques destinés à en faciliter l'implantation informatique.

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
9782212110197MIT001	004.6/064	Livre	Maths&Informatique	Fonds informatique	Disponible

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